Informazioni generali
Obiettivo del progetto è stato lo studio e la ricerca di modelli innovativi e tecnologie avanzate per l'organizzazione, l'ottimizzazione e la gestione del servizio di raccolta dei rifiuti urbani (RSU).
L'iniziativa ha portato alla definizione di un sistema integrato per la pianificazione e il monitoraggio della raccolta differenziata porta a porta, concepito come un vero e proprio orchestratore dei servizi di igiene urbana. Un elemento di particolare rilievo è stata la sperimentazione di strumenti basati su intelligenza artificiale e modelli predittivi, applicati allo studio dei comportamenti dei cittadini e delle dinamiche di produzione dei rifiuti. A ciò si aggiunge la messa a punto di modelli di forecasting, capaci di supportare le decisioni operative e migliorare la capacità di risposta delle utilities.
Il progetto ha inoltre portato allo sviluppo di un prototipo di planner a capacità finita, pensato per ottimizzare l'impiego delle risorse disponibili nella raccolta urbana, massimizzando l'efficienza di mezzi, operatori e attrezzature.
L'obiettivo è duplice: da un lato migliorare la qualità del servizio e ridurre i costi, dall'altro minimizzare l'impatto ambientale legato alla mobilità dei mezzi.
Per misurare in modo oggettivo questi risultati è stato realizzato un prototipo di monitoraggio della qualità, dotato di un cruscotto di indicatori KPI costruiti sulla base delle disposizioni del TQRIF di ARERA. Uno strumento che consente agli operatori di valutare in tempo reale il livello di servizio erogato e di adeguarlo alle esigenze degli utenti e ai requisiti regolatori.
I settori di applicazione sono le società di gestione dei servizi pubblici e le utilities impegnate nella raccolta porta a porta, contesti in cui la combinazione tra strumenti digitali innovativi, sistemi di monitoraggio e Al può garantire maggiore efficienza, trasparenza e sostenibilità.
Un aspetto chiave è stata la collaborazione con il Dipartimento di Matematica dell'Università di Padova, che ha contribuito allo sviluppo e alla validazione dei modelli predittivi. I prossimi passi riguarderanno l'ingegnerizzazione dei prototipi e la loro integrazione con le applicazioni già in uso, così da trasformare la ricerca in soluzioni concrete, pronte per il mercato.
Il progetto comprendeva la progettazione di un bracciale per la lettura RFID, un dispositivo indossabile innovativo, pensato per rivoluzionare il tracciamento e il monitoraggio in ambito professionale.
Il bracciale legge automaticamente tag RFID (LF e UHF), localizza via GPS e trasmette dati in tempo reale tramite GPRS, WiFi e Bluetooth, consentendo agli operatori di lavorare con le mani libere e con maggiore efficienza.
Questa piattaforma tecnologica integra funzionalità avanzate in un unico strumento compatto: gestione dinamica dei tag (White List, Black Liste Double List aggiornabili da remoto), invio dati programmabile per orario o numero di timbrature, display OLEO ad alta leggibilità, segnalazioni acustiche efficaci, causali personalizzabili per ogni timbratura e spegnimento automatico per ottimizzare l'autonomia.
Già testato con successo in contesti operativi reali, il bracciale è ideale per numerosi settori:
- Gestione dei rifiuti urbani: tracciamento dei cassonetti, verifica degli svuotamenti - attualmente in test con diverse aziende del settore
in Veneto e Trentino-Alto Adige.
- Logistica e trasporti: identificazione automatica dei colli, controllo accessi.
- Sicurezza e vigilanza: ronda elettronica, registrazione delle presenze in tempo reale.
- Industria e manutenzione: gestione degli asset, lettura dei tag su macchinari, verifica degli interventi tecnici.
- Sanità e assistenza domiciliare: tracciamento delle attività degli operatori sul territorio.
Data inizio
15/12/2022
Data fine
15/09/2024