Sistema multi-modello per il Preavviso di Piena e simulazione ciclo idrologico sui sistemi fluviali

La Provincia autonoma di Trento, per il tramite del Servizio Prevenzione rischi e CUE, avvierà specifiche collaborazioni con partner di comprovata esperienza nell’ambito della modellazione idrologico-idraulica allo scopo di sviluppare e realizzare un sistema per il preavviso di piena e la simulazione del ciclo idrologico sui sistemi fluviali provinciali, in un’ottica che utilizza diversi modelli analitici o algoritmi, al fine di aumentare la probabilità di una decisione efficace e di avere un sistema previsionale di backup coerente con quanto avviene a livello nazionale.

La prima di queste collaborazioni vede coinvolte le Università di Trento e di Padova in un progetto che riguarda l’analisi e l’implementazione di tecniche innovative per la previsione dei deflussi superficiali a breve e medio termine per la gestione degli eventi di piena e di scarsità idrica.

Verrà avviata in parallelo una seconda collaborazione con la Fondazione CIMA, partner scientifico di riferimento del Dipartimento di Protezione Civile nazionale, per il potenziamento del quadro conoscitivo previsionale del regime idrologico-idraulico della Provincia Autonoma di Trento, con lo scopo di adattare alla scala provinciale il sistema di previsione attualmente implementato su scala nazionale, nonché incrementare la capacità dei sistemi di allertamento precoce (EWS early warning system) della Provincia autonoma di Trento sui vari regimi idrici dei corsi d’acqua.

Infine verrà implementata e sviluppata una piattaforma (“DEWS/FEWS - Drought/Flood Early Warning System”) con lo scopo di raccogliere dati, input e output e consentire alla Protezione Civile trentina di monitorare le grandezze idrometeorologiche in tempo reale ed in previsione sia per gli stati di piena che di magra dei corsi d’acqua.

Sviluppare e realizzare un sistema per il preavviso di piena e la simulazione del ciclo idrologico sui sistemi fluviali provinciali, in un’ottica che utilizza diversi modelli analitici o algoritmi, al fine di aumentare la probabilità di una decisione efficace e di avere un sistema previsionale di backup coerente con quanto avviene a livello nazionale.

Il progetto è cofinanziato per il 40% dall’Unione europea – Fondo europeo di sviluppo regionale, per il 42% dallo Stato italiano – Fondo di rotazione nazionale e per il restante 18% dalla Provincia autonoma di Trento.