Información general
El objetivo del proyecto era el estudio y la investigación de modelos innovadores y tecnologías avanzadas para la organización, optimización y gestión del servicio de recogida de residuos urbanos (RSU).
La iniciativa condujo a la definición de un sistema integrado de planificación y seguimiento de la recogida selectiva puerta a puerta, concebido como un verdadero orquestador de los servicios de higiene urbana. Un elemento especialmente importante fue la experimentación de herramientas basadas en inteligencia artificial y modelos predictivos, aplicados al estudio del comportamiento de los ciudadanos y la dinámica de producción de residuos. A ello se sumó el desarrollo de modelos de previsión, capaces de respaldar las decisiones operativas y mejorar la capacidad de respuesta de los servicios públicos.
El proyecto también dio lugar al desarrollo de un prototipo de planificador de capacidad finita, diseñado para optimizar el uso de los recursos disponibles en la recogida urbana, maximizando la eficiencia de vehículos, operarios y equipos.
El objetivo es doble: por un lado, mejorar la calidad del servicio y reducir los costes y, por otro, minimizar el impacto ambiental de la movilidad de los vehículos.
Para medir objetivamente estos resultados, se ha creado un prototipo de seguimiento de la calidad, dotado de un cuadro de mandos de indicadores KPI construido a partir de las disposiciones TQRIF de ARERA. Una herramienta que permite a los operadores evaluar en tiempo real el nivel de servicio prestado y adaptarlo a las necesidades de los usuarios y a los requisitos normativos.
Los ámbitos de aplicación son las empresas de servicios públicos y las dedicadas a la recogida puerta a puerta, contextos en los que la combinación de herramientas digitales innovadoras, sistemas de seguimiento y Al puede garantizar una mayor eficiencia, transparencia y sostenibilidad.
Un aspecto clave ha sido la colaboración con el Departamento de Matemáticas de la Universidad de Padua, que ha contribuido al desarrollo y validación de modelos predictivos. Los próximos pasos consistirán en la ingeniería de los prototipos y su integración con aplicaciones ya en uso, a fin de transformar la investigación en soluciones concretas y listas para el mercado.
El proyecto consistió en el diseño de una pulsera lectora de RFID, un innovador dispositivo portátil diseñado para revolucionar el seguimiento y la supervisión en el entorno profesional.
La pulsera lee automáticamente etiquetas RFID (LF y UHF), localiza mediante GPS y transmite datos en tiempo real a través de GPRS, WiFi y Bluetooth, lo que permite a los operadores trabajar con las manos libres y de forma más eficiente.
Esta plataforma tecnológica integra funcionalidades avanzadas en una única herramienta compacta: gestión dinámica de etiquetas (lista blanca, lista negra, lista doble actualizables a distancia), transmisión de datos programable por tiempo o número de fichajes, pantalla OLEO de gran legibilidad, alertas sonoras eficaces, motivos personalizables para cada fichaje y desconexión automática para optimizar la autonomía.
Ya probada con éxito en contextos operativos reales, la pulsera es ideal para numerosos sectores:
- Gestión de residuos urbanos: seguimiento de contenedores, verificación del vaciado - actualmente se está probando con varias empresas del sector
en el Véneto y Trentino-Alto Adigio.
- Logística y transporte: identificación automática de paquetes, control de accesos.
- Seguridad y vigilancia: patrullas electrónicas, registro de presencia en tiempo real.
- Industria y mantenimiento: gestión de activos, lectura de etiquetas en maquinaria, verificación de intervenciones técnicas.
- Sanidad y asistencia domiciliaria: seguimiento de las actividades de los operadores en la zona.
Fecha de inicio
15/12/2022
Fecha de finalización
15/09/2024