Multimodellsystem für die Hochwasservorhersage und die Simulation des hydrologischen Kreislaufs von Flusssystemen

Die Autonome Provinz Trient wird über den Dienst für Risikoprävention und den CUE spezifische Kooperationen mit Partnern initiieren, die über nachweisliche Erfahrung im Bereich der hydrologisch-hydraulischen Modellierung verfügen, um ein System für die Hochwasservorhersage und die Simulation des Wasserkreislaufs in den Flusssystemen der Provinz zu entwickeln und zu implementieren, wobei verschiedene analytische Modelle oder Algorithmen zum Einsatz kommen, um die Wahrscheinlichkeit einer wirksamen Entscheidung zu erhöhen und über ein Backup-Vorhersagesystem zu verfügen, das mit dem auf nationaler Ebene bestehenden System übereinstimmt.

Die erste dieser Kooperationen bezieht die Universitäten Trient und Padua in ein Projekt ein, das sich mit der Analyse und Umsetzung innovativer Techniken zur Vorhersage kurz- und mittelfristiger Oberflächenabflüsse für das Management von Hochwasser- und Wasserknappheitsereignissen befasst.

Parallel dazu wird eine zweite Zusammenarbeit mit der Stiftung CIMA, einem wissenschaftlichen Referenzpartner der nationalen Katastrophenschutzbehörde, zur Verbesserung des kognitiven Vorhersagerahmens des hydrologisch-hydraulischen Systems der Autonomen Provinz Trient aufgenommen, mit dem Ziel, das derzeit auf nationaler Ebene implementierte Vorhersagesystem an den Maßstab der Provinz anzupassen und die Kapazität der Frühwarnsysteme der Autonomen Provinz Trient für die verschiedenen Wasserregime der Wasserläufe zu erhöhen.

Schließlich wird eine Plattform ("DEWS/FEWS - Drought/Flood Early Warning System") implementiert und entwickelt, um Daten, Inputs und Outputs zu sammeln und es dem Zivilschutz von Trient zu ermöglichen, hydrometeorologische Größen in Echtzeit und in Vorhersage für Hoch- und Niedrigwasserzustände von Wasserläufen zu überwachen.

Entwicklung und Einführung eines Systems für die Hochwasserwarnung und die Simulation des Wasserkreislaufs in den Flusssystemen der Provinzen unter Verwendung verschiedener analytischer Modelle oder Algorithmen, um die Wahrscheinlichkeit einer wirksamen Entscheidung zu erhöhen und über ein Vorhersagesystem zu verfügen, das den nationalen Gegebenheiten entspricht.

Das Projekt wird zu 40 % von der Europäischen Union - Europäischer Fonds für regionale Entwicklung, zu 42 % vom italienischen Staat - Nationaler Revolving-Fonds und zu den restlichen 18 % von der Autonomen Provinz Trient kofinanziert.