Proyecto emblemático - Inteligencia artificial en la megafonía (IA)

El proyecto constituye el primero de los 4 ámbitos del "Proyecto emblemático" y se estructura en 2 intervenciones que pretenden aplicar la solución de IA en dos ámbitos relevantes para la AP:

1. 1. Territorio y Movilidad: modelización, análisis y ayuda a la decisión para la gestión del territorio, el impacto de los flujos turísticos, las emergencias medioambientales, las fragilidades territoriales, la movilidad y, en general, escenarios que requieran modelización, análisis, simulación y ayuda a la decisión en relación con fenómenos que se desarrollan en una dimensión territorial.

2. 2. Mundo productivo , empresas, agricultura: modelización, análisis y apoyo a la toma de decisiones en relación con las dinámicas del mundo productivo, el desarrollo económico, el mercado laboral, con especial referencia a las cuestiones de conciliación de la vida laboral y familiar, los incentivos a las empresas y, en general, escenarios que requieran modelización, análisis y apoyo a la toma de decisiones en relación con fenómenos que afecten al contexto económico, productivo y social, así como a los agentes que operan en él y a las dinámicas territoriales relacionadas.

Para cada uno de los dos ámbitos, las intervenciones consisten en la identificación y realización de un caso de uso capaz de aportar evidencias de la capacidad de la IA para apoyar procesos de análisis y toma de decisiones relativos a la AP.

El alcance es transversal a todo el sistema de información de la Provincia Autónoma de Trento y recoge sus aspectos más maduros y tecnológicamente avanzados. Desarrolla un eje estratégico de apoyo a la toma de decisiones y simulación en un contexto de evolución de aplicaciones y estrategia de datos.

Dotar a la Provincia Autónoma de Trento (PAT) -y posteriormente ponerla a disposición de otras Administraciones Públicas (AP) del país- de una solución de "Inteligencia Artificial" (IA) específicamente diseñada para las necesidades de una AP, capaz de soportar la necesidad de análisis de sistemas complejos (contexto socioeconómico, estado del territorio, sistemas y servicios públicos, etc.) y la toma de decisiones basada en datos, modelos predictivos y simulaciones ("gemelo digital").

• AI.1 - Diseño, desarrollo y despliegue de la plataforma tecnológica y de aplicación de la IA
• AI.2 - Diseño y desarrollo de una "caja de herramientas de IA" para facilitar y apoyar el uso de la plataforma por parte de la AP
• AI.3 - Identificación y aplicación de "casos de uso" en ámbitos de referencia específicos de alto valor añadido
• AI.4 - Gestión de la innovación

La aplicación del PNR en Trentino se inscribe coherentemente en el marco programático del desarrollo provincial sostenible, de acuerdo con las políticas definidas en el Documento económico y financiero provincial y su Nota de actualización.

Financiación PNC: 5.000.000,00 euros

Implantada la versión 1.0 de la plataforma de IA para el análisis de sistemas complejos y la toma de decisiones basada en datos y modelos predictivos. Desplegada en la infraestructura provincial de Trentino Digitale.

Identificados y diseñados dos casos de uso concretos, para

• el apoyo a la definición y evaluación de políticas integradas de conciliación familia-trabajo, que promuevan el bienestar de los trabajadores y la creación de un territorio económicamente atractivo y socialmente cohesionado
• la representación del sistema territorial basada en el modelo Digital Twin, que apoya a los responsables de la toma de decisiones en la identificación y gestión de fenómenos complejos de naturaleza antrópica (como el sobreturismo) y medioambiental (como los efectos sobre el terreno de fenómenos meteorológicos extremos).

Creación de directrices éticas para apoyar la adopción de sistemas de IA en la administración pública y la evaluación ética de las soluciones y servicios de IA disponibles.

Establecido el Co-innovation Lab para apoyar la red territorial de metodologías y habilidades para la transformación digital y la innovación de la Administración Pública.