Informações gerais
No projeto DIMOTY, foi desenvolvida uma tecnologia capaz de produzir um modelo tridimensional preciso, realista e georreferenciado das infraestruturas encontradas por meio da representação de realidade aumentada.
Mesmo em realidades menores, há uma consciência cada vez maior de que as ferramentas digitais simplificam o gerenciamento de problemas cotidianos, o que afeta o gerenciamento de operações de campo(por exemplo, manutenção de rede) e o gerenciamento de recursos econômicos.
O projeto DIMOTY tem como objetivo digitalizar as operações de campo em todas as suas fases, incluindo planejamento, execução e encerramento. Uma tarefa extremamente onerosa para as empresas que intervêm em infraestruturas é a realização de pesquisas para o rastreamento de utilidades subterrâneas, a serem realizadas durante a fase de projeto da intervenção.
Essa atividade é necessária antes de qualquer intervenção no subsolo, a fim de comprovar a configuração das redes já existentes, evitar danos à infraestrutura sob a superfície da estrada e prevenir consequências graves tanto para a prestação do serviço quanto para a segurança do pessoal envolvido no trabalho.
A disponibilidade de um modelo tridimensional da rede permite agilizar os processos de inspeção, reduzir os custos com pessoal e ter uma réplica digital da rede. Particularmente interessante para os serviços públicos é também a possibilidade de ter um dado "em camadas" da rede, multiescala e hierárquico, com aquisições em diferentes momentos da escavação(antes da escavação, quando a escavação estava aberta durante a instalação e quando a escavação foi fechada), o que permite que a rede reconstruída digitalmente seja arquivada junto com o histórico da própria obra.
De fato, o modelo físico não é estático e pode mudar com o tempo de acordo com as atividades de intervenção realizadas. A possibilidade de arquivá-los torna possível ter dados "vivos" que podem representar o dinamismo com o qual a rede é mantida.
A Arcoda srl, de Trento, projetou um sistema de aquisição inovador que consiste no uso combinado de um receptor GNSS-RTK e um smartphone.
Para a produção de um modelo 3D preciso, georreferenciado e corretamente orientado, várias metodologias baseadas em fotogrametria e redes neuraisforam testadas para identificar a tecnologia mais adequada para o contexto industrial.
A solução atendeu ao objetivo de fornecer às empresas de serviços públicos (empresas que intervêm em infraestruturas, redes e instalações) uma tecnologia que garante um nível de precisão centimétrico, não envolve operações de pós-processamento pelo pessoal responsável pelo processamento dos dados e minimiza a intervenção do operador no processo de uso do sistema, que intervém somente na fase de aquisição de dados.
Os resultados do projeto foram transformados em umaplicativo para dispositivos móveis que permite a fácil aquisição de modelos tridimensionais de áreas de interesse.
- As imagens do local de interesse, por exemplo, as de uma escavação de estrada para a instalação de serviços públicos subterrâneos, são adquiridasusando a câmera do smartphone.
- As imagens da área digitalizada, combinadas com os dados de posicionamento da câmera e as coordenadas de precisão obtidas por meio do receptor GPS, são processadas na nuvem para produzir um modelo tridimensional preciso, realista, georreferenciado e orientado .
- O modelo resultante é disponibilizado para sistemas GIS usados por empresas que trabalham com infraestrutura.
O modelo 3D adquirido possibilita a realização de uma inspeção virtual, explorando a rede e fazendo medições de precisão diretamente nos modelos digitais.
Além disso, a tecnologia desenvolvida possibilita a sobreposição de hologramas da infraestrutura da rede em realidade aumentada com precisão de centímetros, mesmo quando a escavação está fechada, na superfície da estrada usando um smartphone.
Objetivos
Fornecer às empresas que trabalham no setor de infraestrutura e rede uma tecnologia capacitadora que
- garanta um nível centimétrico de precisão,
- não envolva pós-processamento pela equipe que estiver usando esses dados
- minimize a intervenção do operador apenas na fase de aquisição de dados.
Data de início
13/06/2022
Data de término
13/03/2024