Informações gerais
No cenário educacional atual, rico em dados, mas fragmentado, as escolas e os sistemas educacionais de toda a Europa estão sob crescente pressão para tomar decisões informadas por evidências ou capazes de integrá-las. Espera-se que professores, líderes escolares e formuladores de políticas usem os dados para melhorar o ensino, a aprendizagem e a gestão escolar, mas muitos não têm o apoio, o treinamento e as ferramentas para fazer isso de forma eficaz.
EVIDALI - Evidence-Informed Data Literacy for Policy & Practice é um projeto Erasmus+ de três anos que apoia escolas, professores e formuladores de políticas para que façam melhor uso dos dados educacionais. O projeto é coordenado pela European Schoolnet, juntamente com parceiros de toda a Europa, e explora como as estratégias de alfabetização de dados podem ser projetadas e implementadas tanto em nível de política quanto de escola. O EVIDALI se encaixa nas prioridades da Província Autônoma de Trento sobre digitalização e inovação educacional, promovendo o desenvolvimento de habilidades transversais e ferramentas práticas para apoiar professores e tomadores de decisões escolares.
Essa iniciativa fortalece o papel da província como promotora de boas práticas em nível europeu e confirma seu compromisso com a educação de qualidade.
Por meio da criação de painéis de dados personalizados, ela apoia as escolas em seus processos de autoavaliação, facilitando o monitoramento do progresso e o planejamento de intervenções estratégicas baseadas em evidências.
Introduz ferramentas de inteligência artificial para apoiar a tomada de decisões, melhorar a qualidade do ensino e tornar o ambiente escolar mais inovador e orientado para a excelência.
Objetivos
O projeto promove ouso consciente e eficiente dos dados no sistema educacional, fortalecendo as habilidades dos professores e dos tomadores de decisão das escolas e apoiando o desenvolvimento de estratégias eficazes de alfabetização de dados.
Em particular, o projeto pretende
- Desenvolver as capacidades dos formuladores de políticas para criar estratégias de alfabetização de dados que integrem evidências, mapeando as políticas de alfabetização digital existentes e apoiando medidas nos Estados-Membros da UE, com foco nas abordagens implementadas em nível escolar e no desenvolvimento das competências dos professores
- Incentivar uma comunidade colaborativa de formuladores de políticas e pesquisadores por meio de laboratórios de aprendizagem de políticas, com base em estudos de caso nacionais aprofundados, projetados para co-projetar políticas de alfabetização de dados eficazes e baseadas em evidências.
- Avaliar as práticas dos professores no uso de dados e suas necessidades de treinamento por meio de uma pesquisa representativa nas escolas realizada em larga escala, garantindo que as futuras intervenções sejam ancoradas na realidade da sala de aula.
- Enriquecer e validar as práticas de uso de dados, envolvendo-se diretamente com professores e instrutores para identificar boas práticas e criando um MOOC gratuito para fortalecer as habilidades de alfabetização de dados dos professores.
Para apoiar esses objetivos durante todo o projeto, uma estratégia de comunicação abrangente será implementada para garantir
- a visibilidade e o alcance do projeto, incentivando o envolvimento de comunidades de políticas, pesquisas e práticas, bem como um diálogo sobre alfabetização de dados em nível local, nacional e europeu,
- incentivar o uso de recursos educacionais e políticos,
- influenciar mudanças nas políticas: apoiar os formuladores de políticas na adoção de estratégias de alfabetização de dados que permitam o uso eficaz de dados para o ensino e a aprendizagem nas escolas de ensino fundamental e médio, promovendo as recomendações de políticas do projeto.
Marco
Coordenado pelo órgão que representa os Ministérios da Educação de todos os países europeus, o projeto consiste em várias fases:
1. Mapeamento das estratégias de alfabetização de dados na Europa
Por meio de uma pesquisa dirigida aos Ministérios da Educação dos Estados Membros da UE e de entrevistas com os responsáveis pelas políticas e as partes interessadas, as estratégias atualmente em uso serão coletadas e analisadas. Os resultados serão resumidos em um relatório que incluirá estudos de casos representativos e oferecerá uma visão geral dos principais recursos, pontos fortes e fracos, fornecendo percepções úteis para a elaboração de estratégias futuras.
2. Pesquisa sobre as necessidades de treinamento e o uso de dados nas escolas
Será realizada uma pesquisa dirigida a professores e gerentes de escolas nos territórios parceiros do projeto para entender como os dados - também por meio de ferramentas de inteligência artificial - são usados atualmente nos processos de planejamento e autoavaliação das escolas. Os resultados permitirão identificar os níveis de alfabetização em dados, as necessidades de treinamento da equipe escolar e as oportunidades para melhorar a integração dos dados no ensino e na prática organizacional.
3. Laboratórios de aprendizado de políticas para tomadores de decisão
O projeto prevê um ciclo de nove workshops, distribuídos ao longo do período de três anos, para os formuladores de políticas envolvidos no setor educacional. Essas reuniões fomentarão o diálogo entre política e pesquisa, promovendo o desenvolvimento de estratégias baseadas em evidências, de acordo com os contextos territoriais e os resultados das análises e pesquisas realizadas.
4. Validação de boas práticas no uso de dados nas escolas
As práticas mais eficazes identificadas passarão por um processo de validação em três etapas: uma revisão por um grupo de professores experientes no uso de dados, workshops com escolas nos territórios envolvidos e um curso on-line aberto para obter mais feedback. As boas práticas validadas serão documentadas como cenários replicáveis para promover o aprimoramento contínuo das atividades escolares.
5. Desenvolvimento de recursos de treinamento
Com base nos resultados, serão criados recursos de treinamento direcionados, incluindo um curso on-line aberto para professores e instrutores. O curso oferecerá conteúdo interativo para explorar o uso estratégico de dados nas escolas, também em relação à autoavaliação e ao uso de ferramentas de inteligência artificial. Os recursos estarão disponíveis em formato de código aberto para facilitar sua disseminação e adoção em nível europeu.
Data de início
01/03/2025
Data de término
29/02/2028